穹顶天魂提示您:看后求收藏(耽美小说网www.50poundchallenge.com),接着再看更方便。

每过2.4小时就会刷一次暗魔王,也就是一天一夜刷10只,这暗魔王好像不要钱似的,我都怀疑人生了,难道丽丽本尊把暗魔王拍成队像输送糖豆一样往外吐吗?这都过了半个月了,好像也没有少过哈,都说能量守恒定律和质量守恒定律哈,地球科技很活就是这么定义的。怎么到了这里啥都不是,若是虚构世界或者说现实版传奇世界跟整个本宇宙世界都这么操作的话,那不就是说过去的时光已不再,即过去的宇宙世界和现在的宇宙世界不是一个了,跟光子一样也是一份一份的,草。

我边打游戏边思考这个世界正在走向不断涌现出来无限个宇宙世界会是怎样的结局,好恐怖的样子哈。前面好像有说过一个关于正态分布的问题吧,假如我们的无限个本宇宙从同一个原点(如沙漏)出现,但是大家又不能互相干涉,那么它会怎样分布呢,好像很符合正态分布条件吗?

正态分布是一个在统计学中非常重要的概率分布,它由以下概率密度函数(PDF)定义:

[ f(x|\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} ]

其中,( \mu ) 是分布的均值,( \sigma^2 ) 是分布的方差。

正态分布的推导可以从中心极限定理(Central Limit Theorem, CLT)出发。中心极限定理表明,当独立同分布的随机变量相加时,其和的分布趋近于正态分布,无论原始随机变量的分布形态如何,只要它们的期望值和方差存在且有限。

以下是一个简化的推导过程:

假设我们有一个独立同分布的随机变量序列 ( X_1, X_2, ..., X_n ),它们都来自同一个分布,且具有相同的期望值 ( \mu ) 和方差 ( \sigma^2 )。

根据中心极限定理,当 ( n ) 足够大时,这些随机变量的和 ( S_n = X_1 + X_2 + ... + X_n ) 趋近于一个正态分布,其均值为 ( n\mu ),方差为 ( n\sigma^2 )。

如果我们定义新的随机变量 ( Y_n = \frac{S_n - n\mu}{\sqrt{n}\sigma} ),那么 ( Y_n ) 将趋近于标准正态分布(其均值为0,方

更多内容加载中...请稍候...

本站只支持手机浏览器访问,若您看到此段落,代表章节内容加载失败,请关闭浏览器的阅读模式、畅读模式、小说模式,以及关闭广告屏蔽功能,或复制网址到其他浏览器阅读!

本章未完,请点击下一章继续阅读!若浏览器显示没有新章节了,请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单,退出阅读模式即可,谢谢!

言情小说推荐阅读 More+
重生秋回田园

重生秋回田园

寂寞佛跳墙
冷燕秋回到十五岁,利用上世三百年修真灵力改变命运,提升学习成绩,灵力滋养院中蔬菜……
言情 连载 47万字
综影视,总比主角辈分大

综影视,总比主角辈分大

孜然小茴香
清醒理智杨玉环。姐不是渣,姐只是想给每个男人一个家。武侠,仙侠,现代都会有,每个世界单男主,男主原结局都不太好
言情 连载 0万字
香珠儿

香珠儿

二阿农
离州大族陆家日渐衰落,陆家长房企图再度与鼎宗之女联姻,以拯救家族一去不复返的颓势。而陆家三房的逆子却盯上了小门小户的虞家姑娘。 虞香珠大惊:“他到底看上我什么,我改还不行吗?!” 她作为虞家的独女,将来可是要招赘婿,将自家的小生意给撑起来的,又怎么可能嫁进那禁止内宅妇人出门子的陆家? 陆怀熙能不能有点自知之明? 这是一个略微有宅斗痕迹的奋斗故事。 本书半架空。
言情 连载 65万字
重生之独宠一世

重生之独宠一世

迟雾归
赵氏有一嫡女,名安禾,家世显赫,外祖父魏王曾与先皇一同打天下,彼此称兄道弟,父亲为镇国公,曾镇守一方,哥哥妹控一枚,只因赵安禾前世识人未清,竟害得家人灭族惨死,就连刚出生的弟弟也被贱人活活摔死,而权势滔天的摄政王竟然也被她下毒害死,如今重活一世,她誓要渣男贱女付出惨痛代价,今生更是要与摄政王恩恩爱爱,白头到头,相伴一生才是正理,只因前世自己已经不知不觉爱上了他,断不能今生看他娶妻生子,而那人不是自
言情 连载 37万字
玄灵界都知道我柔弱可怜但能打

玄灵界都知道我柔弱可怜但能打

云染
听闻云家认回了个最没用的辅助系灵师,一步一咳三步一晃,看着随时都会嗝屁。 可是谁能告诉他们,为什么这个柔柔弱弱的药罐子开口就是“天寂”“湮灭”“山河破”这样的大法术? 捏马谁管这叫辅助? * 传闻暗灵殿帝尊冷酷无情,杀人如麻。 有一小丫头偏偏胆大包天,竟去跟帝尊抢东西! 帝尊大怒,将人带在身边,日日折磨。 可为什么他们会见到,高冷矜贵的帝尊将那小丫头拥在怀中,一脸宠溺的哄骗,“窈窈乖,只爱我一个好
言情 连载 0万字